한 페이지 머신러닝

머신러닝: 개요

머신러닝==기계학습

머신은 기계(Machine)
러닝은 학습(Learning)
우리말로는 기계학습 입니다.
기계가 배운다는 뜻이죠.
사람이 배우는 것 처럼요.

인공지능은 매우 광범위한 분야입니다.

기계에게 뭔가를 배우도록 시키려면
'안다'는 게 무엇인지 알아야 하겠죠?
지능(Intelligence)이 무엇인지를 연구하는 분야를 인공지능(Altificial Intelligence)이라고 합니다.
철학(Philosophy),
생물학(Biology),
뇌과학(Neuron Science),
수학(Mathematics),
사회학(Sociology),
전산학(Computer Science),
심리학(Psychology) 등
수 많은 분야의 서로 다른 관점으로 '지능'이라는 주제를 다루며, '인공적인 지능'은 어떻게 만들지를 연구하고 있지요.


머신러닝

이처럼 '지능'을 탐구하는 수많은 분야 중에서
논리적인 계산법으로 지능을 모방하는 분야가 바로 머신러닝입니다.
특히 전산학(Computer Science)적인 관점이라고 볼 수 있습니다.

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머신러닝 역시 매우 광범위한 분야입니다.

이 강의를 통해 다룰 내용이 바로 '머신러닝' 입니다.
매우 다양하고 깊은 주제를 전부 다룰 수는 없지만,
머신러닝이라는 게 대충 이런 것이구나 하는 윤곽을 그릴 수 있다면 좋겠습니다.

 

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