관계형 데이터베이스의 꽃 JOIN

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댓글

1. 
   유동균10일 전
   화이팅!
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2. 
   jiyeong21일 전
   2020.08.29.
   답글
3. 
   김민규23일 전
   JOIN으로 관계를 맺을 수 있는게 관계형DB이다.
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4. 
   Jonghwo Lee24일 전
   완료
   답글
5. 
   은하파파24일 전
   완료. 2020-08-26
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6. 
   クレヨンしんちゃん한 달 전
   ㅇㄹ
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7. 
   yjk2개월 전
   완료!!
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8. 
   흰색두부김치2개월 전
   완료
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9. 
   Amousk2개월 전
   좋은 강의 감사합니다.
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10. 
    쑤우3개월 전
    완료. 감사합니다~
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11. 
    DK3개월 전
    관계형 데이터베이스의 꽃 JOIN
    
    SELECT * FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id=author.id;
    //topic 테이블과 join 테이블을 합친다. ON 조건 만족시키는 경우
    
    
    SELECT id, title, description, created, name, profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id; //오류
    SELECT topic.id, title, description, created, name, profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id; //정상 출력
    
    ->열에 id란 값이 2개 중복되므로 id->topic.id 로 열 구분을 해줘야함
    
    SELECT topic.id AS topic_id, title, description, created, name, profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id; //topic.id AS topic_id, AS를 이용해 이름 변경하여 출력 가능
    
    테이블을 분리한다는 것은, 모든 테이블이 식별자 값만 행에 포함하고 있다면 JOIN을 통해 얼마든지 관계를 맺을 수 있다.
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12. 
    jaehyunlee3개월 전
    05/31 고3 완료
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13. 
    Lucas Trowman4개월 전
    완료!
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14. 
    OneJae EE4개월 전
    20.04.24 금 / 37세 비전공자 / 완료
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15. 
    한강5개월 전
    오늘도 감사합니다. ^^!
    200422
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16. 
    bigman5개월 전
    감삽합니다.
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17. 
    뭉클몽5개월 전
    SELECT * FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;
    +----+------------+-------------------+---------------------+-----------+------+--------+---------------------------+
    | id | title | description | created | author_id | id | name | profile |
    +----+------------+-------------------+---------------------+-----------+------+--------+---------------------------+
    | 1 | MySQL | MySQL is... | 2018-01-01 12:10:11 | 1 | 1 | egoing | developer |
    | 2 | Oracle | Oracle is ... | 2018-01-03 13:01:10 | 1 | 1 | egoing | developer |
    | 3 | SQL Server | SQL Server is ... | 2018-01-20 11:01:10 | 2 | 2 | duru | database administrator |
    | 4 | PostgreSQL | PostgreSQL is ... | 2018-01-23 01:03:03 | 3 | 3 | taeho | data scientist, developer |
    | 5 | MongoDB | MongoDB is ... | 2018-01-30 12:31:03 | 1 | 1 | egoing | developer |
    +----+------------+-------------------+---------------------+-----------+------+--------+---------------------------+
    5 rows in set (0.00 sec)
    
    id 5번이 밑으로 가 있나요 ㅜㅜ 왜 강사님처럼 순서대로 안될까요?? ㅜㅜ
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18. 
    wombat5개월 전
    03/26/20 학습완료!
    감사합니다!
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19. 
    희진6개월 전
    감사합니다^^!!
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20. 
    Goreng6개월 전
    감사합니다
    답글 수정 삭제
21. 
    crazylion6개월 전
    감사합니다.
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22. 
    반달곰9개월 전
    강의 감사합니다.^^
    답글 수정 삭제
23. 
    마가레또9개월 전
    191204 완료
    답글 수정 삭제
24. 
    ethan10개월 전
    완료 191120
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25. 
    Park10개월 전
    완료
    답글 수정 삭제
26. 
    강다리10개월 전
    달려요
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27. 
    Ram Lee10개월 전
    와 중요한 내용이네요! 재밌어요!
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28. 
    Gyeong-Hwan Doh11개월 전
    축하해요^^
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29. 
    Ted11개월 전
    20191008 Ted 완료!
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30. 
    굼벵이11개월 전
    완결
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31. 
    진준현1년 전
    축하해용~ ㅋㅋ 감사합니다. 이고잉님 덕분에 쉽게 이해하고 있습니다.
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32. 
    Ray Kim1년 전
    아직까지는 정확히 난이도가 확 어려웠졌다는 걸 느끼진 못했지만, 그래도 더 깊게 들어가면많이 어려워 질것 같아요!
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33. 
    위준우1년 전
    완료
    답글
34. 
    허공1년 전
    190508 감사합니다.
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35. 
    incursio1년 전
    감사합니다
    답글
36. 
    supernet1년 전
    감사합니다.
    답글
37. 
    라또마니1년 전
    감사합니다.
    답글
38. 
    새녘묘1년 전
    정말 감사합니다 ㅜㅜ
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39. 
    지미츄1년 전
    감사합니다!
    답글 수정 삭제
40. 
    johnAhn1년 전
    감사합니다.
    답글
41. 
    호두1년 전
    고맙습니다.
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42. 
    게케게케1년 전
    감사합니다!
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43. 
    JuicyFresh1년 전
    감사합니다.
    답글
44. 
    seoulee1년 전
    관계형 DB의 핵심 JOIN
    두 테이블을 합친다는 개념은 데이터가 중복이 되었을 때 굉장히 유용하다.
    완료.
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45. 
    sdalbsoo1년 전
    감사합니다. 2018.12.28.
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46. 
    닐반1년 전
    2018. 12. 22.
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47. 
    Aaron Soon Woo Kwon1년 전
    5일차 완료
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48. 
    Gihoon Pomme Ryu1년 전
    완료. 고맙습니다.
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49. 
    Daesang1년 전
    감사해용~ㅎㅎㅎ
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50. 
    가자1년 전
    감사합니다
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