Tensorflow 101

텐서플로우를 이용하여 가장 간단한 형태의 텐서플로우 코드를 작성하여 딥러닝을 구현해보는 딥러닝 기초 수업입니다.

Tensorflow 101 텐서플로우를 이용하여 가장 간단한 형태의 텐서플로우 코드를 작성하여 딥러닝을 구현해보는 딥러닝 기초 수업입니다.

학습의 실제

수업소개

딥러닝 워크북에서 손으로 모델을 학습시켜 보며 딥러닝이 학습하는 원리를 배웁니다.

 

강의

 

딥러닝 워크북 https://bit.ly/2DEBlPd

 "파일" > "사본 만들기"를 하시면 직접 해볼 수 있습니다. 

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댓글

댓글 본문
  1. 힘센엔진
    완료.
  2. minnie
    완료
  3. jeseung
    완료!
  4. 손님입장
    완료
  5. Noah
    완료
  6. 차차caca
    완료!
  7. 후니
    완료
  8. 고고고고
    완전히 이해는 못했지만 완료
  9. 최수원
    완료!
  10. 완료
  11. 먀린이
    완료...와 진짜 신기하고 재밌네요!!
  12. 궉하
    완료!
  13. luckyo02
    롼료
  14. 코티서처
    강사님이 답글을 주시니 그 좌절을 딛고 붓꽃처럼 피어 올라 어느날 보스턴에 집을 사는 기적이 일어날지도요...
    대화보기
    • iminun
      t가 각 가중치마다 다를 수 있고 그냥 많이 시도해서 모델을 fit하면 맞춰지는 거네요 답변 감사합니다!!
      진짜 저 가중치가 많이한다고 맞춰지려나 의심스러운데 또 직접하면 맞춰지니까 신기하기도하고 공부할 때 애매하게 직관적이기도 하고 그러네요ㅠㅠ 수학도 공부해야겠어요...
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      • 이선비
        좌절 파트 하나쯤은 있어야죠?
        1수업 1좌절을 목표로 합니다. :)
        대화보기
        • 코티서처
          여긴 좌절 파트인가봐요...
        • John
          완료
        • 데라스
          완료
        • 하하즐거운문
          일단 고!
        • henry
          완료!
        • MacTechIN
          완료^^
        • 헤링
          완료
        • 초보딥러닝
          완료
        • 리코타
          완료
        • nann
          완료
        • 데라스
          완료
        • wblee
          완료
        • forever04
          완료
        • 호호
          완료
        • 지니
          완료
        • 이선비
          변수가 여러개인 경우 (W1+W2+W3+...)t 이 형태가 아니고 W1*t1 + W2*t2 + .. 의 모양이 됩니다.
          t1, t2, t3 ... 들의 값은 데이터 입력으로 고정되어 있는 값이고 W1, W2, W3... 가중치들은 강의에서 알려드린 방법으로 각각 학습을 하게 됩니다. :)
          대화보기
          • VIBOT
            ok
          • 김태균
            학습했습니다!
          • 무냉스
            완료
          • 과거로의여행
            음... 완료... 이론... 이런... ㅠㅠ
          • 코린이
            완료
          • 처리
            책으로만 봤을땐 어려웠던 개념이 정말 쉽게 설명이 되었네요.. 감사합니다~
          • Daniel
            done
          • sally
            완료^^ 근데 조금 어렵습니다 ㅠㅠ
            다시 한 번 보면서 공부해보겠습니다^^
          • 이민지
            완료
          • crow49
            완료
          • 박지웅
            완료
          • sunncho
            완료!
          • oxugi
            완료
          • iminun
            수업 잘들었습니다!
            Y=Wt+B 이라 이해가 가네요,,, 독립변수와 종속변수가 늘어날수록 엄청나겠네요
            그런데 종속변수가 늘어나면 식이 두개가 되는건 간단한데
            보스턴 집값예측처럼 독립변수가 늘어나는건 어렵네요..
            (W1+W2+W3+...)t라면 어떤 가중치를 늘리고 줄이는지에 대해 다른 가중치들은 고정시키고 진행하는 것이나 그냥 무시하고 하는 경우 둘다 나중에 합쳤을 때 말이 안될거같아서요 그럴땐어떤식으로 하는걸까요??
            제가 혹시 잘못 이해하고 질문드리는거면 죄송합니닷
          • CSHOP
            완료
          • hoddigi
            어렵지만 완료!
          • 이편단심
            끝!
          • 해피쌤
            완료
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