Google Analytics(Beginners)

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Welcome to Google Analytics for Beginners

번역 먼저 읽고...

 

안녕하세요. 저는 Justin Cutroni입니다. 저는 Krista Seiden입니다. 저희는 Google 애널리틱스 전도사입니다.
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초보자용 Google 애널리틱스에 오신 것을 환영합니다. 이 과정에서는
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Google 애널리틱스에 대한 기본적인 내용을 안내해 드립니다.
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계정을 만들어 구현하고, 뷰와 필터를 설정하며,
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목표 및 필터 추적 설정 방법에 대해 설명드리겠습니다. 먼저 '디지털 애널리틱스'를 정의하고
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디지털 애널리틱스가 중요한 이유에 대해 알아보겠습니다. Krista씨, 디지털 애널리틱스란 무엇인가요?
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예, 일반적으로 사용자들은 상품을 단계적으로 구매합니다.
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마케팅에서는 구매 유입경로의 개념을 활용하고 있으며, 고객의 상호작용에 대해 설명하는 유입경로에는
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여러 가지 단계가 있습니다. 기본 구매 유입경로에는 다음과 같은 단계가 포함됩니다.
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획득 단계는 인지도 제고와 사용자 관심분야 확보 시점이고, 행동 단계는 사용자가 귀사에 참여하는 시점이며,
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전환 단계는 사용자가 귀사의 고객이 되어 거래하는 시점입니다. 온라인에서는
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이러한 과정을 측정하기 어려울 수 있지만 디지털 애널리틱스를 활용하여
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유입경로의 다양한 측면을 측정할 수 있습니다. 구매를 유도한 온라인 동작이 무엇인지 추적하고
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해당 데이터를 이용하여 신규 및 기존 고객에게 도달하는 방법에 대한
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정확한 판단을 내릴 수 있습니다. Google 상품 매장과 같은 온라인 매장을 예로 들겠습니다.
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이 매장의 목표는 티셔츠 판매량을 올리는 것일 수 있습니다. 디지털 애널리틱스를 사용하면
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온라인 광고 캠페인에서 데이터를 수집하고 분석하여 가장 효과적인 마케팅 활동을 찾아
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확장할 수 있습니다. 예를 들어 매장에서 지역 매출 데이터를 분석하여
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특정 지역의 사용자들이 티셔츠를 많이 구매하는지 파악한 다음 해당 지역에서
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추가적인 광고 캠페인을 실행할 수 있습니다. 또한 애널리틱스를 이용하여 사용자들이
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온라인 장바구니에서 어떤 활동을 하는지 파악할 수 있습니다. 사용자들이 웹사이트를 이용하는 중에
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특정 단계에 문제가 발생하면 매장측에서 해당 사이트를 변경하여 문제를
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해결할 수 있습니다. 다양한 업종에서 디지털 애널리틱스의 혜택을 누릴 수 있습니다. 출판사는
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충성도와 참여도가 높은 잠재고객 기반을 형성하고 사용자의 관심분야에 맞게 사이트 내의 광고를
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배치하고 전자상거래 기업은 고객의 온라인 구매 행동을 파악하여
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제품과 서비스의 마케팅 효과를 향상시킬 수 있습니다. 리드 생성 사이트에서는
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영업팀을 위한 사용자 정보를 수집하여 잠재적인 리드와 연결할 수 있습니다.
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지금까지는 주로 웹사이트에서의 데이터 수집에 대해 설명드렸지만 Google 애널리틱스는 모바일 애플리케이션,
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온라인 판매 시점 시스템, 비디오 게임 콘솔, 고객 관계 관리 시스템 또는
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기타 인터넷에 연결된 플랫폼 등과 같은 다양한 시스템에서 행동 데이터를
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수집할 수도 있습니다. 이러한 데이터는 애널리틱스 보고서에
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컴파일되므로 심층적인 분석을 수행하는 데 활용하여 고객과 고객의 구매 과정을 보다 잘
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파악할 수 있습니다. 그런 다음 새로운 솔루션을 시도하여 비즈니스를 개선할 수 있습니다.

 

오늘도 수고하셨습니다.

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