Google Analytics(Advanced)

Course conclusion

번역 먼저 읽고...

 

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Google 애널리틱스를 사용하여 온라인 비즈니스를 분석하는 과정은
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측정에서부터 시작됩니다.
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비즈니스를 분석하면서 '얼마나 많은 사람들이 구매 과정을 완료할까?',
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'이 과정에서 고객을 잃는 지점과 고객을 유지하는 지점은 어디일까?'와 같은 질문을 할 수 있는데,
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측정을 통해 비즈니스 관련 문제에 대한 답을 찾아주는 데이터를 수집할 수 있어야 합니다.
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다음으로는 수집한 데이터를 의사결정자들이 전략적 결정을 할 때
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참고할 수 있는 보기 쉬운 보고서로 만들어야 합니다.
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일반적으로 이 과정에서 맞춤 보고서와 대시보드를 만들고 배포합니다.
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그런 다음 데이터를 분석합니다.
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때로는 거시적 트렌드를 파악하는 정도의 기본적인 분석을 하기도 하지만,
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데이터에서 복잡한 세그먼트를 만들기도 하고 자회사의 실적을 업계 기준치와 비교하여
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경쟁력을 분석하기도 합니다.
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분석은 기대치를 기준으로 가설을 세우고, 측정항목이 기대치를 충족시킨 이유와
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그에 미치지 못한 이유를 찾는 과정입니다.
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기대치에 미치지 못한 데이터를 발견하면 분석을 통해 원인을
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알아낼 수 있습니다.
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분석 과정의 마지막 단계는 테스트입니다.
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이는 분석에서 발견된 문제와 관련하여 다양한 해결 방법을 시도하면서
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측정항목을 기대 수준까지 높일 수 있는지를 알아보는 단계입니다.
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개선의 기회를 찾고 효과가 있는 요인과 없는 요인을 선별할 수 있다는 점 때문에
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테스트는 매우 중요합니다.
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테스트에서 알아낸 사항을 반복하면서 마케팅을 지속적으로
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수정하고 개선할 수 있습니다.
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고급 Google 애널리틱스를 통해 분석 역량이
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한 단계 향상되기를 바랍니다.
01:48
업계에서 Google 애널리틱스 전문가임을 입증하는 수단으로 인정받고 있는
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GAIQ 시험에도 응시해 보세요.
01:55
강의 내용을 개선하는 데 반영할 데이터를 수집하기 위해 강의가 끝난 후 설문조사를 실시하니
02:00
참여해 주시기 바랍니다.
02:02
고급 Google 애널리틱스가 여러분에게 도움이 되길 바랍니다.
02:06
감사합니다.

 

 

끝났습니다. 그동안 정말 수고 많으셨습니다.

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